.Net轻松处理亿级数据

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前言
我是在17年就听说过Clickhouse,那时还未接触过亿数据的运算,那时我在的小公司对于千万数据的解决方案还停留在分库分表,最好的也是使用mycat做的集群。这些解决方案都比较复杂,毕竟通常来说那些需要大量存储的数据基本都是像日志,流水等不需要修改的数据,像客户人员等需要经常维护的信息一般项目也就几万左右,在这些不是非常重要的数据上耗太多时间我个人是觉得有点浪费(但毕竟还是要的嘛),直到我到了新公司才重新拾起了对Clickhouse的学习,下面主要介绍下安装以及下篇会介绍一些简单的用法。
一、ClickHouse简介 文档地址

CH是由俄罗斯“熊哥”开源的一套用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),它通过针对性的设计,力图解决海量多维度数据的查询性能问题。小白程序员轻松上手,安装和操作就像mysql一样简单。

适用于:
  1. 大多数是读请求
  2. 每次写入大于1000行的数据(不适用于单条插入)
  3. 不修改已添加的数据
  4. 每次查询都从数据库中读取大量的行,但是同时又仅需要少量的列
  5. 宽表,即每个表包含着大量的列
  6. 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
  7. 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒
  8. 列中的数据相对较小: 数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节)
  9. 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行)
  10. 事务不是必须的
  11. 对数据一致性要求低
  12. 每一个查询除了一个大表外都很小
  13. 查询结果明显小于源数据,换句话说,数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中
应用场景

公交轨迹(我自己的应用场景
消费转账流水
日志记录
天气数据
......

二、ClickHouse安装

安装方式有多种(暂未支持windows上安装),官方文档上介绍的安装方式感觉有点复杂,下面介绍一种较为简单的安装方式,通过rpm安装包进行安装,git地址:点击跳转
系统环境:CentOS 7.5
1、下载包需要curl支持,当前系统没有的话需要先通过yum安装一下

sudo yum install -y curl

2、下载安装脚本

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash

3、检查clickhouse安装包全不全

sudo yum list 'clickhouse*'

Available Packages
clickhouse-client.x86_64                18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-common-static.x86_64         18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-compressor.x86_64            1.1.54336-3.el7          Altinity_clickhouse
clickhouse-debuginfo.x86_64             18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-mysql.noarch                 0.0.20180319-1           Altinity_clickhouse
clickhouse-server.x86_64                18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-server-common.x86_64         18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-test.x86_64                  18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse

4、检查没问题的话开始安装服务端和客户端

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

5、检查安装后的包全不全

 sudo yum list installed 'clickhouse*'

Installed Packages
clickhouse-client.x86_64                 18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse
clickhouse-common-static.x86_64          18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse
clickhouse-server.x86_64                 18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse
clickhouse-server-common.x86_64          18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse

6、安装成功后首先运行服务端,默认会使用config.xml作为配置文件,也可以通过--config=xxx来指定配置文件

sudo service clickhouse-server start

7、客户端运行,这里的命令啥的和mysql很像,一些命令语法都是差不多的,下面简单试下

clickhouse-client

localhost :) show databases
SHOW DATABASES
┌─name────┐
│ default │
│ system  │
└─────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.030 sec.

这时服务端会有响应信息

ClickHouse client version 18.1.0.
Connecting to localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 18.1.54396.

:)

三、可视化界面安装,官方文档有介绍很多种工具,这里介绍Tabix

上面介绍的操作方式都是在linux上进行操作的,结果什么都需要通过终端进行查看,很不方便,好在有第三方可视化Web界面工具Tabix
操作界面
Tabix使用安装非常方便,有本地安装和无安装两种方式
1、无安装方式最简单,直接打开官方提供的地址:点击跳转
登录
在上面输入你Clickhouse运行的地址、端口、登录名、密码等信息就好了。
2、本地安装方式
本地需要web服务器,所以先安装一个nginx,具体安装不再细说,网上资料有很多,nginx配置

server {
    listen 80;
    server_name ui.tabix.io;
    charset        utf-8;
    root /var/www/tabix.ui/build;
    location / {
        if (!-f $request_filename) {
            rewrite ^(.*)$ /index.html last;
        }
        index  index.html index.htm;
    }
}

然后下载最新的安装文件:点击跳转,并且解压将build文件夹拷贝到nginx对应的目录下,然后浏览运行看下效果,具体登录操作和上面一样。

四、扩充

集群的安装可参考这篇文章:点击跳转
使用Prometheus进行系统的监控
使用Grafana监控数据库的性能

下一篇将介绍数据操作的一些类库

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